在“出海正當時”的當下，AI技術也逐漸成為各行各業創新的重要驅動力，而智能化和電動化創新技術的全面賦能，也將新能源汽車的本質屬性從傳統機械產品轉變為高科技產品，這也使得車企“出海”之路不斷躍升，那么作為語言服務企業，又是如何通過項目管理模式創新來為車企的研、產、供、銷、服全面“生態出海”提質增效，實現從“走出去”到“走上去”的呢？

本期#橋聲#，橋妹兒就和大家一起來聊聊“AI技術、汽車翻譯與項目管理的深度融合”。一般來說，在傳統的筆譯服務模式中，翻譯和項目管理是分開的，即：大部分譯員只負責翻譯；審校人員只專注于校對和修正；而項目管理則由專人負責翻譯項目的全過程，包括譯前的準備工作、譯中流程控制及譯后的最終交付等環節。

然而，近幾年語言橋的專職譯員團隊就注意到，在翻譯的各個階段中，不同角色的人會有不同的視角和問題認知，他們解決問題的方法和思路也會因角度立場不同而有差異，而項目管理的視角因其全面性而顯得尤為重要，將項目管理的思維模式應用于筆譯工作中縮短流程，可以顯著提升翻譯的效率和質量。因此，我們提出了“人人都是PM”的服務模式。

這種模式對譯者的要求極高，除了最基礎的語言知識，還有專業知識、語言鑒賞能力、審校能力、譯后編輯能力、項目管理能力等，在最理想的情況下，一個人將全面負責譯前-譯中-譯后的所有環節，兜底項目質量。

而車企出海的語言需求主要包括維修手冊、用戶手冊、保養手冊等技術類文件、招投標文件、法規或協議文件、企宣文件、車機文本等，需求量大，涉及語種眾多，文本格式復雜（例如，dita、xml），同客戶甚至跨客戶之間的術語、風格等延續性極強。AI技術、汽車翻譯和項目管理融合應用下的新模式能更好、更高效地為出海車企提供各式各樣的語言解決方案

因此，對于AI技術、汽車翻譯和項目管理在專業領域的融合應用，我們也就此梳理出了以下三點：

譯前——更高效的文件準備、格式轉化、術語和語料提取、風格指南制定，以及自定義項目型AI指令（明確我們需要達到什么樣的結果，并通過何種指令來實現這一結果）。

譯中——應用AI指令進行一鍵式批量預翻譯、校對、潤色、質檢，以及語言應用場景的匹配度檢查，比如車機詞條翻譯（要求譯員必須具備比翻譯本身更高的技能）。

譯后——統籌檢查、（一對多的多語項目）多語協同檢查、項目交付和總結（CA）。

按車機詞條、維修手冊、用戶手冊、保養手冊以及其他技術文檔和外宣文檔，分類進行術語和語料訓練，也可以根據客戶使用需求，或特定譯員的翻譯風格訓練機器代理。

按照第一點，在規定的交付周期內，采用最少的人（原則上先盡可能為1人完成爭取時間）以最高的效率和令客戶滿意的質量完成項目交付。

面對這樣的模式，有人也提出疑問：隨著AI技術在翻譯行業的應用日益成熟，是否就意味著譯員自身的價值會大打折扣？然而，事實并非如此。

盡管企業都在尋求降本增效的方法，在技術紅利的推動下，只要我們足夠重視、并不斷提升自我，完全有能力利用這些技術紅利。AI技術越成熟，實際上對我們全流程執行掌舵人所具備的相關能力要求就越高，我們需要更懂得如何利用AI來提高工作效率，尋找并實現自身的新價值。

讓AI在翻譯工作中發揮其最大價值，正是我們目前的新價值所在，因此，我們對筆譯人員的綜合能力要求也隨之提高，包括但不限于翻譯技能、譯文評價能力、編輯修正能力，以及項目管理能力等。

這也正是語言橋“AI系統+專家系統”協同服務模式的關鍵所在。而這里的“專家系統”不僅是語言服務綜合性和專業性的系統智庫，更是為車企高質量出海，緊抓各類“服務應用場景”提供了先發優勢。